Алексей Зиновьев

C 2012 года работал на проектах, где вычисления производились более чем на одной машине и для этого использовались Hadoop, Spark, Kafka, Hive.

К 2019 году стал PMC-member (Project Management Committee) в проекте Apache Ignite, после создания значительной части ML-фреймворка и Spark-Ignite интеграции для этой in-memory distirbuted базы данных.

В 2020–2022 работал в JetBrains в команде Kotlin for Data Science, заложил основы библиотеки глубокого обучения на Kotlin (KotlinDL), аналога Keras над вычислительным ядром TensorFlow.

В данный момент работает над OSS проектами Java API для TensorFlow, SparkML on Kotlin, KotlinDL, а также практическими задачами в сферах Object Detection и Test Generation при помощи ML/DL.