О том, как параметр -XX:ReservedCodeCacheSize ускоряет работу сервера, о том, как без него плохо, и о том, зачем снимать core dumps

День 2 /  / Зал 4  /  RU /

Никогда такого не было, и вот опять упал продакшн! Или не упал, а начал тормозить.

— Что-нибудь меняли?

— Ничего.

— Раньше работало?

— Работало.

Как такое анализировать?

А что, если у вас кластер и 2-й узел работает стабильно медленнее остальных?

Как показала практика, виной всему JIT-компилятор (шутка). На самом деле JIT-компилятор действительно может сработать по-разному, и приложение начнёт тормозить из-за безобидной перезагрузки.

В докладе мы разберём, как можно управлять работой JIT-компилятора и как анализировать случаи, когда что-то пошло не так (снимать core dumps, писать патчи на OpenJDK и так далее).



Владимир Ситников
Netcracker

Десять лет работает над производительностью и масштабируемостью NetCracker OS — ПО, используемого операторами связи для автоматизации процессов управления сетью и сетевым оборудованием. Увлекается вопросами производительности Java и Oracle Database. Автор более десятка улучшений производительности в официальном PostgreSQL JDBC-драйвере.

Контакты