Kafka Streams API: шаг за рамки Hello World

Комментарий Программного комитета:

Поточные архитектуры продолжают набирать популярность, но докладов, которые идут дальше тривиальных примеров, по-прежнему немного. Пора открывать капот и смотреть, как оно устроено.

Kafka как платформа потоковой обработки данных становится всё более популярной. Тем, кто впечатлился обзорными докладами и решит попробовать создать рабочее приложение при помощи Kafka Streams API, предстоит освоить немало новых вещей.

С чего начать? Как тестировать? Как работает хранение и репликация локального состояния? Что такое RocksDB и как её возможности используются в Kafka Streams «под капотом»? Что за страшные слова: «репартиционирование» и «копартиционирование»? На эти вопросы мы и попытаемся ответить, по пути рассмотрев несколько демо-примеров с использованием Spring.