Поговорим о том, как не ошибиться при использовании аннотации @Transactional в коде, как не бояться блокировок на БД и сохранить консистентность ваших данных при их динамическом обновлении.

Доклад посвящен использованию транзакций и блокировок при обработке данных БД в условиях асинхронных вызовов высоконагруженного приложения. Будет немного лайвкодинга: спикер покажет возможные ошибки и нюансы использования тех или иных технологий. Стек: Java, Spring Data JPA, Kafka. Иногда разработчики не задумываются, в какой момент транзакция нужна , а в какой нет, когда нужно открыть новую, а когда продолжить текущую. Какие блокировки на БД будут происходить во время выполнения транзакции и как не перегрузить БД очередью из row lock, где использовать таймауты запросов. И как обойтись без блокировки на БД.Целевая аудитория: рядовые бэкенд-разработчики, так как большинство сервисов в той или иной мере работает с динамически обновляемыми данными.

Nikita Letov

Talks

Coffee cup with JPoint: Interview with Nikita Letov

Using @Transactional like a Pro