Математика на чистой Java

Рассмотрим варианты, доступные разработчику, которому потребовалось интегрировать математические модели или другие сколько-нибудь сложные расчеты в бизнес-логику своего проекта.

Оставляя Apache Spark за скобками, на примере разработанной в Сбере системы оптимизации кассовой ликвидности разберем реальные задачи, когда бизнес-логика проекта содержит более-менее сложные расчеты, а также способы решения этих задач. На примере автоматического расчета рекомендаций по оптимальному обслуживанию (инкассированию) банкоматов и клиентских офисов обсудим реализацию метода имитации отжига.

Расчеты прогнозов спроса на наличные будут проиллюстрированы применением наиболее известной математической библиотеки Apache Сommons Math и ML-библиотек Smile, XGBoost4J. Рассмотрим математическую модель задачи номинальной раскладки и ее решение с использованием заложенного в библиотеку ojAlgo метода ветвей и границ.