Offline-день

Алексей расскажет, как в подземельях JetBrains ковалась библиотека глубокого обучения на Kotlin — KotlinDL. Этот доклад не про Deep Learning, как таковой, а про непростой путь взращивания JVM-библиотеки для Data Science экосистемы с нуля и о преодолении трудностей на стыках с экосистемами С++ и Python. 

Это не туториал и не реклама фреймворка, скорее хроники эксперимента, который вышел из под контроля его создателя. Во всех смыслах.

В рамках круглого стола обсудим радости и горести в работе Java Virtual Machine.

Разговор в главной студии с теми, кто не только помнит JPoint образца «офлайн» и «до пандемии», но и выступал на нем с докладом. Чаще всего не с одним. Вспоминаем, обсуждаем темы, которые были актуальны тогда, соотносим с тем, что происходит сейчас.

В докладе пойдет речь про антипаттерн orisnull, применение которого легко ставит на колени даже самые крутые СУБД. Илья и Федор расскажут, как Spring Data подталкивает разработчика к применению этого паттерна, что с ним не так и как использовать кодогенерацию, чтобы orisnull перестал ронять прод.

Поговорим про преимущества и недостатки event-driven архитектуры на примере высоконагруженной системы обработки и доставки данных телеметрии Vostok Hercules (https://github.com/vostok/hercules) с Apache Kafka в её основе.

Заглянем за технические кулисы и расскажем, как команда JRG делает конференции. Вы узнаете, как заявка спикера превращается в доклад на конференции. Какие данные собирают в плеере и как строят статистику. Какие системы задействованы в производстве конференций и на каких технологиях.

Разговор в главной студии с теми, кто не только помнит JPoint образца «офлайн» и «до пандемии», но и выступал на нем с докладом. Чаще всего не с одним. Вспоминаем, обсуждаем темы, которые были актуальны тогда, соотносим с тем, что происходит сейчас.

В докладе проведем обзор и разберем неочевидные моменты в тех возможностях, которые предоставляет Maven в части: определения зависимостей, конфигурирования плагинов и работы с ЖЦ сборки.

Разберем типовые проблемы с которыми можно столкнуться и как решать. Рассмотрим нюансы работы в закрытом корпоративном окружении, а также поговорим про разработку собственных плагинов и архетипов для поддержки процесса разработки — когда это вообще может потребоваться и с чего начать.

Будем говорить про инструмент, который используем каждый день и знаем не слишком хорошо, чтобы с уверенностью сказать, что и как можно при помощи него сделать.

Обсудим мифы, существующие вокруг performance: что-то развеем, а что-то подтвердим. Но это не точно.

Разговор в главной студии с теми, кто не только помнит JPoint образца «офлайн» и «до пандемии», но и выступал на нем с докладом. Чаще всего не с одним. Вспоминаем, обсуждаем темы, которые были актуальны тогда, соотносим с тем, что происходит сейчас.

На фоне приближающегося к релизу проекта Loom в Java-мире только и разговоров, что о корутинах да о легковесной многопоточности! В этом докладе осознаем место наших корутин в мире, а для этого разберемся в истории вопроса и пристально посмотрим на устройство виртуальных потоков в Loom.

В рамках круглого стола поговорим об инжиниринге данных в Java-мире.

Реактив — это круто! Татьяна расскажет про мидл-слой мобайла, где аж 300 микросервисов и треть из них на Project Reactor. На техтоке она разберёт основы Реактива и покажет, как плюсы библиотеки могут перевесить минусы. Также речь пойдет о накладных расходах и «нелогичном» поведении в реактивном программировании. А чтобы не траблшутить в проде, будем ломать тесты.

Интервью со спикерами конференции в главной студии.

Развеем мифы, которыми окутана оптимизация хвостовой рекурсии в JVM.

В рамках круглого стола обсудим вопросы, которые задают разработчику на собеседовании, и попробуем понять, какие из них оправданы и эффективны, а какие нет.

Разговор в главной студии с теми, кто не только помнит JPoint образца «офлайн» и «до пандемии», но и выступал на нем с докладом. Чаще всего не с одним. Вспоминаем, обсуждаем темы, которые были актуальны тогда, соотносим с тем, что происходит сейчас.

Нужны ли вообще моки, когда есть Testcontainers? Если мок не работает так же, как «настоящая» система, то в чем его польза? Можно ли избежать flakiness в интеграционных тестах? Правда ли, что Testcontainers решат все проблемы интеграционных тестов и пора ли списывать со счетов базу данных H2?

Доклад для разработчиков, создающих интеграционные тесты для программ, работающих с БД, кэшами, системами потоковой и пакетной обработки данных.

Подводим итоги, вспоминаем яркие моменты и рассказываем о дальнейших планах. Приходите в зал или подключайтесь к трансляции, чтобы ничего не пропустить!